{"id":3850,"date":"2019-03-25T08:45:11","date_gmt":"2019-03-25T08:45:11","guid":{"rendered":"https:\/\/it.ffos.hr\/novosti\/?p=3850"},"modified":"2019-03-25T08:47:34","modified_gmt":"2019-03-25T08:47:34","slug":"tomislav-jakopec-sudjelovao-na-big-data-hackathon-u","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/it.ffos.hr\/novosti\/?p=3850","title":{"rendered":"Tomislav Jakopec sudjelovao na Big Data Hackathon-u"},"content":{"rendered":"

Europski Big Data Hackathon je doga\u0111aj u organizaciji Europske komisije (Eurostat) koji prikuplja timove iz cijele Europe kojem je svrha promicanje velikih podataka u europskim statisti\u010dkim inicijativama, prikupljanje i dijeljenje ideja. Od 8. do 12. o\u017eujka 2019. u Bruxelles-u je odr\u017ean Big Data Hackathon u kojem su timovi iz europskih zemalja natjecali u izradi prototipa i inovativnih rje\u0161enja koji se mogu implementirati u svakodnevni rad statisti\u010dki slu\u017ebi. \u010clanovi hrvatskog tima odabrani su na temelju iskustva u razvoju aplikacija i\/ili kori\u0161tenja europskih velikih podataka kao podloge za dono\u0161enje odluka (Dr\u017eavni zavod za statistku RH<\/a>). U nastavku donosimo izvje\u0161taj doc. dr. sc. Tomislava Jakopeca koji je sudjelovao na ovogodi\u0161njem hackathon-u.<\/p>\n

Tim Dr\u017eavnog zavoda za statistiku Republike Hrvatske se sastojao od tri \u010dlana – Antonije Jelini\u0107, Slobodana Jeli\u0107a i Tomislava Jakopeca. Po primitku zadatka tim je pa\u017eljivo procijenio vlastite mogu\u0107nosti odnosno koliko mo\u017ee odraditi u zadanom vremenskom okviru te kakvo je rje\u0161enje mogu\u0107e realizirati s obzirom na dostupne podatke i infrastrukturu. Dogovorena je izrada alata za harmoniziranje podataka dobivenih sa senzora. Hackathon je trajao 48 sati, a izrada zami\u0161ljenog rje\u0161enja hrvatskog tima trajala je 41 sat. Izrada rje\u0161enja je bila vrlo zahtjevna te je hrvatski tim na koncu bio zadovoljan postignutim. Stvoren je sustav koji na osnovu prikupljenih podataka izvodi harmonizaciju istih te ih uspore\u0111uje s podacima iz statisti\u010dkih izvje\u0161taja prethodnih razdoblja. Na taj je na\u010din realiziran alat koji poma\u017ee donositeljima odluka da dobiju podatke u kojoj mjeri senzor podaci odgovaraju statisti\u010dki prikupljenim podacima. Na ovogodi\u0161njem hackathon-u je sudjelovalo 17 timova iz raznih europskih zemalja te su po zavr\u0161etku vremena za izradu zadatka predstavili svoja rje\u0161enja. Predstavljeni su razli\u010diti pristupi i rje\u0161enja koja je evaluirao stru\u010dni \u017eiri i donio odluku o 6 najboljih timova. Najbolji je bio poljski tim, a redoslijed preostalih timova nije obavljen. Hrvatski tim na\u017ealost nije uspio zavr\u0161iti u prvih 6 timova, no unato\u010d tome sudjelovanje na europskom hackathon-u je bilo vrijedno iskustvo.<\/p>\n

O European Big Data Hackathonu vi\u0161e mo\u017eete pro\u010ditati ovdje<\/a>.<\/p>\n

doc. dr. sc. Tomislav Jakopec<\/p>\n